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《中國醫學影像AI白皮書》聚焦六大問題

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3月26日,由中國醫學影像AI產學研用創新聯盟組織三甲醫院影像專家、科研機構專家和AI醫學企業歷時半年撰寫的《中國醫學影像AI白皮書》正式發布。據中國醫學影像AI產學研用創新聯盟副理事長、上海交通大學教授錢大宏介紹,白皮書對人工智能在醫療領域的應用、醫學影像AI算法的最新進展、醫學影像AI的需求調研、臨床應用現狀與展望、政策、挑戰與建議等方面進行了深度研究,并圍繞行業面臨的六個主要問題進行了探討。

白皮書對我國2135家醫院的5142名醫生進行了調研,其中三級醫院占比59%,二級醫院為38%,白皮書同時還調查了120人次的研究者。調研結果顯示,中青年醫生、高年資醫生和放射科管理者普遍更關注AI技術,目前大多數醫院AI研究院或成果轉化部門相對缺失,只有1%的受訪醫院建立了AI研究部門。大部分醫生認為,所在領域最大的問題是缺乏行業標準和AI相關知識。

此外,白皮書還對醫學影像AI在骨關節疾病、心血管疾病、神經系統影像、超聲等領域的臨床應用進行了解析。

中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長劉士遠在VB100新春戰略發布日上表示,2016年5月,國家發改委等部門聯合發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,明確提出到 2018年我國要形成千億元級的AI市場應用規模。2017年7月,國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,提出了面向2030年我國新一代AI發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施,智能醫療也是重點之一。

隨著相關政策的不斷出臺,AI在醫學影像領域呈現出蓬勃發展的局面,學術和商業成果不斷涌現,但也出現一些問題需要得到回答。白皮書圍繞以下六大問題進行了探討。1、除了醫學影像,人工智能在體征監測、基因組學和蛋白質組學、臨床數據、醫學視頻等7大醫療領域是如何應用的?2、開放式AI計算平臺使得優質醫療資源云端協同共享得以實現,用于醫學影像的算法還實現了怎樣的質的跨越?3、在學術研究、產品開發以及注冊法規等方面,醫學影像AI結構化數據存在怎樣的問題?4、覆蓋全國31個地區、2135家醫院的5000多份針對醫學影像AI的需求調研問卷中,醫師團隊和科研院校有怎樣的需求?5、醫學影像AI在骨關節疾病、心血管疾病、神經系統影像、超聲等15大臨床應用中面臨著怎樣的機遇與挑戰?6、在不可避免的傳統醫療基礎設施和監管體制下,中國醫療AI影像要如何利用政策,突破瓶頸?

白皮書認為,雖然智能醫療領域還存在眾多不確定性,但可以肯定的是,隨著相關技術的飛速發展,人工智能在包括醫學影像、臨床決策支持、病例分析等眾多場景將快速推廣。隨著醫學數據集的擴增,硬件設備的提升,AI算法的不斷優化改進,必然有更多AI技術順利落地。

 
 
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